Artificial Intelligence aplicada ao seu negócio real

Construímos modelos de IA que resolvem problemas concretos: previsão de demanda, triagem automática de documentos, detecção de anomalias em séries temporais. Sem jargão vazio, com resultados mensuráveis em semanas.

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Sala de servidores moderna com iluminação verde representando infraestrutura de inteligência artificial
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Projetos entregues desde 2019
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Semanas, tempo médio até o primeiro protótipo

O que fazemos

Cada projeto começa com um diagnóstico técnico. Só avançamos quando sabemos que IA é, de fato, a ferramenta certa para o problema.

Automação de processos documentais

Extraímos dados de contratos, notas fiscais e laudos técnicos usando modelos de NLP treinados no vocabulário do seu setor. Um cliente do setor jurídico reduziu em 80% o tempo de triagem de petições.

Análise preditiva e forecasting

Modelos de séries temporais que preveem demanda, churn e falhas em equipamentos. Trabalhamos com dados tabulares, sensores IoT e logs de ERP. O horizonte de previsão depende do problema: de 24 horas (manutenção preditiva) a 12 meses (planejamento de estoque).

Visão computacional

Inspeção visual de peças em linhas de produção, contagem de itens em prateleiras, leitura de medidores analógicos. Usamos redes convolucionais leves que rodam em hardware de borda, sem depender de conexão com a nuvem.

Consultoria em dados e infraestrutura

Se a sua empresa ainda não tem um pipeline de dados estruturado, começamos por aí. Desenhamos a arquitetura, definimos governança e preparamos o terreno para que os modelos funcionem com dados limpos e rastreáveis.

Chatbots e assistentes internos

Construímos assistentes conversacionais conectados à base de conhecimento da empresa. Não são chatbots genéricos: eles respondem sobre políticas internas, status de pedidos e procedimentos técnicos específicos do seu negócio.

Treinamento e capacitação técnica

Workshops de 8 a 40 horas para equipes de tecnologia e gestão. Ensinamos desde fundamentos de machine learning até deploy de modelos em produção com monitoramento de drift.

Como funciona um projeto conosco

Projetos de IA falham mais por problemas de escopo do que por limitações técnicas. Por isso, investimos tempo nas primeiras etapas.

1. Diagnóstico técnico (1 a 2 semanas)

Analisamos seus dados, entrevistamos quem opera o processo e definimos se IA resolve o problema ou se uma solução mais simples já basta. Essa etapa é gratuita para projetos acima de determinado porte.

2. Prova de conceito (3 a 6 semanas)

Treinamos um modelo inicial com uma amostra dos seus dados reais. Você recebe métricas de acurácia, recall e precisão antes de decidir se quer seguir adiante. Sem surpresas no orçamento.

3. Desenvolvimento e integração

O modelo aprovado é integrado ao seu sistema via API REST ou processamento em lote. Documentamos cada endpoint e fornecemos testes automatizados para a equipe de QA.

4. Monitoramento contínuo

Modelos de IA degradam com o tempo. Configuramos alertas de data drift e retraining automático quando a performance cai abaixo do limiar combinado. Você acompanha tudo por um dashboard em tempo real.

Equipe de cientistas de dados colaborando em escritório moderno em Curitiba

Perguntas frequentes

Respostas diretas, sem rodeios.

Preciso ter uma equipe de dados interna para contratar vocês?

Não. Cerca de 40% dos nossos clientes não tinham nenhum profissional de dados quando iniciamos o projeto. Nós cuidamos de toda a parte técnica e, se fizer sentido, ajudamos na contratação de um time interno depois.

Quanto custa um projeto típico?

Depende do escopo. Uma prova de conceito simples com dados tabulares começa na faixa de R$25.000. Projetos de visão computacional com hardware de borda costumam ficar entre R$80.000 e R$200.000. Sempre apresentamos o orçamento completo antes de iniciar.

Vocês trabalham com dados sensíveis?

Sim. Temos experiência com dados de saúde (laudos médicos), dados financeiros e informações pessoais sujeitas à LGPD. Assinamos NDA antes de receber qualquer amostra e podemos trabalhar em ambiente isolado dentro da sua infraestrutura.

Qual a diferença entre IA e automação tradicional (RPA)?

RPA segue regras fixas: clica aqui, copia ali, cola lá. Funciona bem para tarefas repetitivas com formato previsível. IA lida com variação: um documento que muda de layout, uma imagem com iluminação diferente, um texto com erros de digitação. Quando a regra não dá conta, IA entra.

Vocês atendem empresas fora de Curitiba?

Atendemos clientes em todo o Brasil e já fizemos projetos para empresas em Portugal e Argentina. A maior parte do trabalho acontece remotamente, com reuniões semanais por vídeo. Para instalações físicas de hardware, viajamos até o local.

Fale conosco

Descreva o problema que quer resolver. Respondemos em até dois dias úteis com uma avaliação inicial.

6190 Travessa Xavier, 80010-010 Curitiba, Paraná, Brazil

+55 41 1276-4378

[email protected]

Vista aérea de Curitiba, Paraná, sede da Principal AI Tech